采集向日葵瓜子高光譜數據（高光譜分析識別帶殼無損檢測 識別內部霉變）

　　一、檢測目的和依據

　　1、使用400-1000nm高光譜相機采集瓜子反射模式的光譜數據；

　　2、客戶通過人工篩選方法，手工剝開獲取到瓜子內部霉變；

　　3、使用機器學習、深度學習等技術，對瓜子光譜數據與手工剝開獲取到瓜子內部霉變進行訓練擬合，實現通過高光譜技術在線快速無損判別向日葵瓜子的應用落地方案。

　　二、樣品類別及數量

　　 初步測試實驗，采集瓜子樣品

　　三、檢測設備和方式

　　檢測設備

　　 1. 400-1000nm、高光譜相機

　　 2. 自研光學暗箱（含350-2500nm穩定光源，放樣移動平臺）

　　 3. 黑色托盤（低反射率背景）

　　 4. 漫反射校準板（校準反射率）

　　 5. 輔助材料：標簽（用于標記瓜子編號，方便對瓜子光譜數據與人工手工剝開獲取到瓜子內部霉變相對應）

　　采集方式

　　1. 樣品擺放規則：

　　 a、反射模式：將瓜子樣品按如圖所示擺放，一個標簽對應一種瓜子；

　　2、數據采集模式：

• 　　 使用反射模式采集瓜子400-1000nm、光譜數據。

　　3、設備調參：

　　 反射模式

• 　　 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

• 　　 調節鏡頭光光圈到F1.4

• 　　 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

四、采集結果

1. 數據提供

　　提供數據格式，每個樣品數據包含如下6個格式文件：

　　 a、瓜子樣本在反射模式采集得到的原始數據（包含 .dat、.hdr格式）

　　 b、瓜子木樣本在反射模式采集得到的反射率數據（包含 .dat、.hdr格式）

    c、瓜子譜線圖軟件截圖

2. 數據展示

反射模式下瓜子反射率數據

采集參考Q/EX C 0628-2025標準